কারিকুলাম
সপ্তাহ ১-৩: ডেটা সায়েন্সের প্রাথমিক ধারণা
ক্লাস শিক্ষক
Shahriar Jahan Rafi
ক্লাস ১
ডেটা সায়েন্স পরিচিতি
ক্লাস ২
ডেটা সায়েন্সের ব্যবহার ও ক্যারিয়ার
ক্লাস ৩
ডেটা সায়েন্সের জন্য প্রয়োজনীয় টুলস ও ওয়ার্কফ্লো
ক্লাস ৪
ডেটা সায়েন্সের জন্য গণিত – Linear Algebra (Basic)
ক্লাস ৫
গণিত – Calculus ও Probability
ক্লাস ৬
পরিসংখ্যান – ১ (Mean, Median, Mode, Variance)
ক্লাস ৭
পরিসংখ্যান – ২ (Probability, Distribution)
ক্লাস ৮
কম্পিউটিংয়ের প্রাথমিক ধারণা
ক্লাস ৯
পাইথন প্রোগ্রামিং পরিচিতি
সপ্তাহ ৪-৬ পাইথন প্রোগ্রামিং কোর
ক্লাস শিক্ষক
Shahriar Jahan Rafi
ক্লাস ১০
ভ্যারিয়েবল, ডেটা টাইপ, স্ট্রিং
ক্লাস ১১
লিস্ট, টুপল, ডিকশনারি
ক্লাস ১২
কন্ডিশনাল স্টেটমেন্ট
ক্লাস ১৩
লুপিং (for, while)
ক্লাস ১৪
ফাংশন ও স্কোপ
ক্লাস ১৫
মডিউল ও এক্সসেপশন হ্যান্ডলিং
ক্লাস ১৬
ফাইল হ্যান্ডলিং
ক্লাস ১৭
API ব্যবহার (Python)
ক্লাস ১৮
OOP – ১ (Class, Object)
সপ্তাহ ৭–৮ : OOP ও SQL
ক্লাস শিক্ষক
Shahriar Jahan Rafi
ক্লাস ১৯
OOP – ২ (Inheritance, Polymorphism)
ক্লাস ২০
SQL পরিচিতি
ক্লাস ২১
SQL Basic Query
ক্লাস ২২
SQL Advanced Query
ক্লাস ২৩
SQL Practice + Mini Project
ক্লাস ২৪
Python + SQL Integration
সপ্তাহ ৯–১০ : ডেটা ম্যানিপুলেশন
ক্লাস শিক্ষক
Shahriar Jahan Rafi
ক্লাস ২৫
NumPy – ১
ক্লাস ২৬
NumPy – ২
ক্লাস ২৭
Pandas – ১
ক্লাস ২৮
Pandas – ২
ক্লাস ২৯
Pandas – ৩
ক্লাস ৩০
Real Dataset Handling
ক্লাস ৩১
Matplotlib – Basic
ক্লাস ৩২
Seaborn – Basic
ক্লাস ৩৩
Advanced Visualization
সপ্তাহ ১২–১৪ : মেশিন লার্নিং
ক্লাস শিক্ষক
Shahriar Jahan Rafi
ক্লাস ৩৪
মেশিন লার্নিং পরিচিতি
ক্লাস ৩৫
Linear Regression (Theory)
ক্লাস ৩৬
Linear Regression (Scikit-learn)
ক্লাস ৩৭
Logistic Regression
ক্লাস ৩৮
Decision Tree
ক্লাস ৩৯
Random Forest & Gradient Boosting
ক্লাস ৪০
Unsupervised Learning (Clustering, Recommendation)
